En plena crisis por la pandemia del coronavirus, hay empresas que siguen alcanzando grandes cantidades en sus rondas de financiación. Es el caso de la startup Helm.ai, que ha recaudado nada más y nada menos que 13 millones de dólares en su ronda inicial.
El matemático Vlad Voroninski vio hace cuatro años la oportunidad de eliminar algunos de los cuellos de botella en el desarrollo de la tecnología de vehículos autónomos.
En la actualidad, Helm.ai, la startup que cofundó en 2016 con Tudor Achim, ha salido de la sombra gracias al anunciarse que ha recaudado 13 millones de dólares en una ronda inicial que incluye inversiones de A.Capital Ventures, Amplo, Binnacle Partners, Sound Ventures, Fontinalis Partners y SV Angel.
También participaron más de una docena de ‘business angels’, entre los que se encuentran el fundador de Berggruen Holdings, Nicolas Berggruen, los cofundadores de Quora, Charlie Cheever y Adam D’Angelo, el jugador profesional de la NBA Kevin Durant, el general David Petraeus y el cofundador y director general de Matician, Navneet Dalal, entre otros.
Helm.ai destinará los 13 millones de dólares de financiación inicial a ingeniería avanzada e I+D y a la contratación de más empleados, así como a cerrar y cumplir acuerdos con clientes.
Básicamente, Helm.ai está creando un software que trata de entender los datos de los sensores tan bien como lo haría un humano, para poder conducir, dijo Voroninski.
Tal objetivo no suena muy diferente al de otras compañías. Es el enfoque del software de Helm.ai lo que es digno de mención. Los desarrolladores de vehículos autónomos a menudo se basan en una combinación de simulación y pruebas en carretera, junto con series de datos que han sido anotados por los humanos, para entrenar y mejorar el llamado «cerebro» del vehículo autoconductor.
Helm.ai dice que ha desarrollado un software que puede saltarse esos pasos, lo que agiliza la línea de tiempo y reduce los costes. La puesta en marcha utiliza un enfoque de aprendizaje no supervisado para desarrollar un software que puede entrenar redes neuronales sin necesidad de datos de flotas a gran escala, simulación o anotación.
«Hay una cola muy larga y un mar interminable de casos angulares por los que hay que pasar cuando se desarrolla un software de IA para vehículos autónomos” explicó Voroninski. «Lo que realmente importa es la unidad de eficiencia de cuánto cuesta resolver cualquier caso angular, y con qué rapidez se puede hacer. Y esa es la parte en la que realmente innovamos»
«Identificamos algunos desafíos clave que sentimos que no estaban siendo abordados con los enfoques tradicionales», dijo Voroninski. «Construimos algunos prototipos desde el principio que nos hicieron creer que realmente podemos llevar esto hasta el final.»
Helm.ai es aún un pequeño equipo de unas 15 personas. Su objetivo comercial es patentar su software para dos casos de uso – Nivel 2 (y un nuevo término llamado Nivel 2+) sistemas avanzados de asistencia al conductor que se encuentran en vehículos de pasajeros y flotas de vehículos autónomos de Nivel 4.
Helm.ai tiene clientes, algunos de los cuales han superado la fase piloto, dijo Voroninski, añadiendo que no puede nombrarlos.
Fuente: TeleCrunch
